日本語タイトル#
M-HELP：ソーシャルメディアデータを利用したメンタルヘルス支援信号の検出
英文タイトル#
M-HELP: Using Social Media Data to Detect Mental Health Help-Seeking Signals
日本語要約#
メンタルヘルス障害は世界的な危機です。 このような障害を検出するためのさまざまなデータセットが存在しますが、支援を求めている個人を特定することには依然として重要なギャップがあります。 本稿では、ソーシャルメディア上での支援を求める行動を検出するために特別に設計された新しいデータセット、M-Help を紹介します。 このデータセットは、従来のラベルを超えて、支援を求める活動だけでなく、特定のメンタルヘルス障害やその根本的な原因（人間関係の課題や財政的ストレスなど）を特定します。 M-Help で訓練された AI モデルは、支援を求める人の特定、メンタルヘルス状態の診断、問題の根本原因の解明という 3 つの重要なタスクに対応できます。
英文要約#
Mental health disorders are a global crisis. While various datasets exist for detecting such disorders, there remains a critical gap in identifying individuals actively seeking help. This paper introduces a novel dataset, M-Help, specifically designed to detect help-seeking behavior on social media. The dataset goes beyond traditional labels by identifying not only help-seeking activity but also specific mental health disorders and their underlying causes, such as relationship challenges or financial stressors. AI models trained on M-Help can address three key tasks: identifying help-seekers, diagnosing mental health conditions, and uncovering the root causes of issues.
文章ページ#
M-HELP：ソーシャルメディアデータを利用したメンタルヘルス支援信号の検出
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