日本語タイトル#
adder-viz：トランスコーディングイベントビデオのリアルタイム可視化ソフトウェア
英語タイトル#
adder-viz: Real-Time Visualization Software for Transcoding Event Video
日本語要約#
近年、神経形態「イベント」ビデオ研究が急増しており、主にコンピュータビジョンアプリケーションを対象としています。イベントビデオは、ビデオフレームを排除し、非同期の各ピクセルの強度サンプルを採用しています。多くの研究が特定のイベントカメラの少数の表現に焦点を当てていますが、これらの表現は柔軟性、速度、圧縮性において限界を示しています。我々は以前、これらの問題に対処するために統一された ADDER 表現を提案しました。本論文では、リアルタイムイベントトランスコードプロセスとループ内アプリケーションの可視化のための adder-viz ソフトウェアへの多くの改善を紹介します。この MIT ライセンスのソフトウェアは、中央リポジトリから入手可能で、URL はhttps://github.com/ac-freeman/adder-codec-rs です。
英語要約#
Recent years have brought about a surge in neuromorphic ``event'' video research, primarily targeting computer vision applications. Event video eschews video frames in favor of asynchronous, per-pixel intensity samples. While much work has focused on a handful of representations for specific event cameras, these representations have shown limitations in flexibility, speed, and compressibility. We previously proposed the unified ADDER representation to address these concerns. This paper introduces numerous improvements to the adder-viz software for visualizing real-time event transcode processes and applications in-the-loop. The MIT-licensed software is available from a centralized repository at https://github.com/ac-freeman/adder-codec-rs.
記事ページ#
adder-viz：トランスコーディングイベントビデオのリアルタイム可視化ソフトウェア
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