日本語タイトル#
オンデマンドインターフェース：6G 向けの AI ネイティブ制御インターフェース
英文タイトル#
Interface on demand: Towards AI native Control interfaces for 6G
日本語要約#
従来の標準化されたネットワークインターフェースは、ベンダー特有の非互換性、硬直した設計仮定、新機能への適応不足など、重要な制限に直面しています。私たちは、大規模言語モデル（LLMs）を活用して、ネットワーク機能（NFs）間でオンデマンドに制御インターフェースを生成するマルチエージェントフレームワークを提案します。これには、必要な制御機能を NF の能力と一致させるマッチングエージェントと、インターフェース実現に必要な API サーバーを生成するコード生成エージェントが含まれます。私たちは、シミュレーションされたマルチベンダー gNB および WLAN アクセスポイント環境を使用して、アプローチを検証しました。性能評価は、インターフェース生成タスクにおける LLMs 間のコストとレイテンシのトレードオフを強調しています。私たちの研究は、AI ネイティブの動的制御インターフェース生成の基盤を築き、将来のモバイルネットワークにおける相互運用性と適応性の向上への道を開きます。
英文要約#
Traditional standardized network interfaces face significant limitations, including vendor-specific incompatibilities, rigid design assumptions, and lack of adaptability for new functionalities. We propose a multi-agent framework leveraging large language models (LLMs) to generate control interfaces on demand between network functions (NFs). This includes a matching agent, which aligns required control functionalities with NF capabilities, and a code-generation agent, which generates the necessary API server for interface realization. We validate our approach using simulated multi-vendor gNB and WLAN AP environments. The performance evaluations highlight the trade-offs between cost and latency across LLMs for interface generation tasks. Our work sets the foundation for AI-native dynamic control interface generation, paving the way for enhanced interoperability and adaptability in future mobile networks.
文章ページ#
オンデマンドインターフェース：6G 向けの AI ネイティブ制御インターフェース
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