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地球科学応用のための光スペクトル分析アルゴリズムと深層学習を用いた機載推論デモ

2508.15053v1

日本語タイトル#

光スペクトル分析アルゴリズムと深層学習を用いた地球科学アプリケーションの機載推論デモ

英文タイトル#

Demonstrating Onboard Inference for Earth Science Applications with Spectral Analysis Algorithms and Deep Learning

日本語摘要#

Ubotica Technologies との提携により、ジェット推進研究所は CogniSAT-6/HAMMER (CS-6) 上で最先端のデータ分析をデモンストレーションしています。 CS-6 は、可視光および近赤外線範囲のハイパースペクトル機器と神経ネットワーク加速ハードウェアを備えた衛星です。 エッジ(例:機載)でのデータ分析を行うことで、新しい地球科学の測定と応答が可能になります。 我々は、CS-6 上で深層学習と光スペクトル分析アルゴリズムを使用して、さまざまなアプリケーションのデータ分析と推論をデモンストレーションします。

英文摘要#

In partnership with Ubotica Technologies, the Jet Propulsion Laboratory is demonstrating state-of-the-art data analysis onboard CogniSAT-6/HAMMER (CS-6). CS-6 is a satellite with a visible and near infrared range hyperspectral instrument and neural network acceleration hardware. Performing data analysis at the edge (e.g. onboard) can enable new Earth science measurements and responses. We will demonstrate data analysis and inference onboard CS-6 for numerous applications using deep learning and spectral analysis algorithms.

文章ページ#

光スペクトル分析アルゴリズムと深層学習を用いた地球科学アプリケーションの機載推論デモ

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