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人生如此自可乐

低遅延の三次元リアルタイム遠隔視覚化システムで、観光地向けに動的および事前にキャプチャされた静的ポイントクラウドを統合しています。

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日本語タイトル#

観光地向けの低遅延 3D ライブリモートビジュアライゼーションシステム、動的および事前キャプチャされた静的ポイントクラウドを統合

英文タイトル#

A Low-Latency 3D Live Remote Visualization System for Tourist Sites Integrating Dynamic and Pre-captured Static Point Clouds

日本語要約#

動的な 3D 空間をキャプチャし伝送するためのさまざまなリアルタイム手法が提案されており、RGB-D カメラやボリュメトリックキャプチャに基づくものが含まれています。しかし、既存の手法を屋外の観光地に適用することは依然として困難であり、メンテナンスや美的制約がセンサーの配置を制限し、日光の変動が処理を複雑にします。私たちは、リアルタイムの動的ポイントクラウドキャプチャのために複数の LiDAR とカメラを組み合わせたシステムを提案し、広範囲の 3D ビジュアライゼーションのために事前キャプチャされた静的ポイントクラウドと統合します。このシステムは、広範囲のシーンで 30 fps のフレームレートを維持し、遅延を 100 ms 未満に抑えます。照明の不一致の問題を緩和するために、静的ポイントクラウドの色は現在の照明条件に自動的に調整されます。私たちのシステムの有効性は、観光地での実際の展開を通じて実証されています。

英文要約#

Various real-time methods for capturing and transmitting dynamic 3D spaces have been proposed, including those based on RGB-D cameras and volumetric capture. However, applying existing methods to outdoor tourist sites remains difficult because maintenance and aesthetic constraints limit sensor placement, and daylight variability complicates processing. We propose a system that combines multiple LiDARs and cameras for live dynamic point cloud capture, and integrates them with pre-captured static point clouds for wide-area 3D visualization. The system sustains 30 fps across wide-area scenes while keeping latency below 100 ms. To mitigate lighting inconsistencies, static point-cloud colors are automatically adjusted to current lighting. The effectiveness of our system is demonstrated through real-world deployment in a tourist site.

文章ページ#

観光地向けの低遅延 3D ライブリモートビジュアライゼーションシステム、動的および事前キャプチャされた静的ポイントクラウドを統合

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